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平价数码产品,要和我们说再见了?


出品 | 虎嗅科技组

作者 | 丸都山

编辑 | 苗正卿

头图 | 视觉中国

内存涨价的数码说再持续时间及烈度,可能被所有人低估了。产品

据科技媒体Wccftech报道,和们万宁市某某生态科技售后客服中心一份源于SK海力士内部会议的数码说再文件表示,全球DRAM供不应求的产品情况预计持续到2028年底。

这个判断着实是和们远超出了行业此前的预期,比如在上个月的数码说再小米三季度财报电话会议上,卢伟冰就曾表示,产品现在各家(手机厂商)普遍承受着源自存储芯片成本的和们压力,而且明年的数码说再产品零售价还会有较大幅度上涨,直到2027年,产品这种供需失衡的和们问题才有望扭转。

卢伟冰提到的数码说再万宁市某某生态科技售后客服中心“2027年”,实际上也是产品目前行业普遍认为存储周期逆转的时间节点。

原因在于,和们三大内存厂商的新增产能基本都在2024年上半年开始布局。按照存储行业“3个月规划——12个月厂房建设——12个月设备调试——6个月产能与良率爬坡”的一般规律,最迟到2027年上半年,这波新增的DRAM产能就会投放到市场中,从而使价格周期反转。

但SK海力士的这份报告无疑表明,即便是等到新增DRAM产能释放,也完全不足以抵消掉市场需求。

那么内存市场如此严重的供需错配,根源究竟在哪里?对于普通消费者来说,又会带来什么样的持续性影响?

谁在抢夺DRAM?

我们用一类最有代表性的产品——电脑内存条,去看下DRAM在今年的涨价幅度。

在今年年初,DDR5 16GB(5600MHz)内存条在电商平台的报价在300元左右,而当前同规格内存条的电商平台价格最低为899元,相当于在不到一年的时间里,价格上涨了200%。


手机上的LPDDR价格,由于厂商有稳定的备货周期和合约价格,涨幅会好一些,但根据集邦咨询的数据,今年Q4 LPDDR5X的价格环比年初也上涨了83%。

价格上涨源于供需失衡,那么市场需求为什么会如此旺盛?一句话总结:AI芯片需求暴涨叠加大模型进入推理阶段的结果。

分阶段来看,自2023年开始,AI芯片需求暴增,而在最常见的GPU加速卡中,HBM存储颗粒的BOM成本要占到一半以上,这让SK海力士这类DRAM厂商赚得盆满钵满的同时,也开始主动调整产能分配,去生产附加值更高的HBM芯片。

这就导致应用在消费电子及传统服务器领域的DDR内存供给减少,因此价格开始一路飙升。

当然,如果只是调整部分产能到HBM上,DDR的价格上涨可能还不会失控,毕竟消费电子和传统服务器侧,实际上是DRAM厂商更稳定的收入来源。

但问题是,当大模型进入推理阶段后,AI芯片厂商发现,在某些场景下,好像也没必要去买昂贵的HBM芯片了,原本在GPU加速卡中作为辅助存储的DDR内存同样可以胜任。

比如在上下文推理任务中,HBM芯片能提供的超高瞬时带宽完全用不上,相反该场景更看重内存总容量的问题,DDR内存很符合这一特性,既没有冗余的瞬时带宽,也可以利用多通道灵活扩展总容量。

另外,由于推理场景大多涉及运营成本的问题,因此用于推理的芯片格外注重成本与功耗问题。

所以可以看到,即便是英伟达这个全球HBM消耗量最大的企业,今年也推出了专用于处理超长上下文的Rubin CPX芯片——由于其大范围使用DDR内存,成本要比目前的Blackwell系列芯片便宜得多。


而且考虑到视频、编程这类常见的需要超长上下文窗口的应用需求旺盛,未来这类依靠DDR打造的芯片恐怕只增不减。

结构优化后,谁来买单?

按照SK海力士内部推算,DRAM供需关系的紧张将持续未来三年,那么作为普通消费者,会受到什么样的影响?

最直观的,就是包括手机电脑在类的五花八门数码产品价格会普遍上涨,而且上涨的幅度无法预测。

过去消费电子厂商普遍在内存周期下,用锁长约的方式去压低存储芯片的采购价格,但在AI芯片厂商面前,DDR内存价格波动可能就“不算事”。

上文中我们提到了,针对涉及上下文窗口的推理场景,完全可以使用DDR内存去替代HBM芯片,那么两者价格差了多少呢?比如在同一枚芯片中,HBM3e的每GB成本大概是10-17美元,而DDR5的每GB成本大概在1.5-2.2美元。

那么对于存储厂商来说,下一轮新增的DDR产能该优先供给哪一侧就很明显了。

而对于消费电子厂商而言,在面对“史上最长内存价格周期”时,如果是一味地涨价也解决不了问题,大概率都会采用优化出货结构的方式,去平衡内存成本压力,比如减少中低端产品系列出货,提高高端产品或旗舰产品的出货比例。

因此,未来几年,一个肉眼可见的趋势,大概就是“相对平价”的电子产品在市面上将会愈发减少。

即便是到了2028年底,SK海力士预测的DRAM供需反转会发生,之前那种“性价比”产品可能也不会第一时间回到市场。

一方面,存储价格波动向下游传导需要时间;另一方面,回归过去的产品结构,这既不符合厂商利益,也不符合行业发展规律。

本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4817260.html?f=wyxwapp

(责任编辑:时尚)

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